Machine learning

Implémentation d’une méthode d’apprentissage par transfert basée sur la complexité

La classification est un problème de machine learning dans lequel l’ordinateur doit apprendre à attribuer des classes à des données à partir d’observations. Par exemple, un système de classification pour un commerce en ligne peut apprendre à distinguer les bons clients des mauvais clients à partir de données telles que le temps passé sur le site, le nombre de clics sur des articles et la somme moyenne dépensée sur le site.

Détection d’opinions dans des conversations entre un internaute et un agent virtuel

Pour les accompagner dans leur navigation, de nombreux sites web – marchands ou de services – intègrent des agents virtuels avec lequel les internautes peuvent dialoguer en chat. Dans le cadre de ces conversations, l’utilisateur peut être amené à exprimer ses sentiments et ses goûts. Afin de pouvoir répondre de manière appropriée, l’agent doit être capable de détecter cette composante affective du discours de l’utilisateur et la distinguer de son contenu plus factuel (demande de renseignements, signalement d’un problème technique, etc).

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