Reconnaissance et codage d’éléments graphiques dans des vidéos d’écran d’avion.

Encadrants : 

Occurrences : 

2017

Nombre d'étudiants minimum: 

2

Nombre d'étudiants maximum: 

4

Nombre d'instances : 

1

Les écrans d’avion contiennent des informations graphiques comme l’altitude, la vitesse, ou encore des lignes ou des cercles. Si d’un côté ces informations sont très importantes pour le pilote, de l’autre elles sont “difficiles” à coder car elle n’ont pas les mêmes caractéristiques que images “naturelles”, ce qui conduit à des forts artefacts de codage qui peuvent nuire à la lisibilité de ces informations.

Dans ce projet on souhaite donc extraire d’une vidéo d'écran d’avion les informations graphiques telles que le texte, les lignes droites et les cercles, et les coder séparément de la partie visuelle. Dans l’exemple de la figure ci-dessus, on propose de coder le texte (13JAN2012 etc) et l’image de la mer séparément.

A ce fin plusieurs problèmes doivent être résolus :

  • Le texte peut être reconnu par un seuillage sur la couleur
    • Plus précisément, on cherche les région de l’image où il y a du gris (intérieur des lettres) et du noir (contour)
    • On utilise de la morphologie mathématique pour éliminer le bruit et obtenir une boite par caractère
  • Les boites sont régularisées (estimation de la taille des boites, estimation de leur localisation)
  • Enfin, un réseau convolutionnel est utilisé pour reconnaître chaque caractère
  • D’autres éléments graphiques peuvent être reconnus avec des outils spécifiques comme la transformée de Hough (pour les droites et les cercles)