Reconnaissance de visages dans les images

Encadrants : 

Occurrences : 

2015

Nombre d'étudiants minimum: 

4

Nombre d'étudiants maximum: 

6

Nombre d'instances : 

1

Contexte

La reconnaissance de visages est une fonctionnalité devenue courante dans les appareils photo numériques ou dans les logiciels de gestion de photos. Elle est également une des biométrie utilisée dans les systèmes de contrôle pour l'identification ou la vérification au même titre que les empreintes digitales, les paumes, l'iris de l'oeil. La détection et la reconnaissance de visages restent néanmoins des problèmes difficiles sans contrôle des conditions d'acquisition. L'objectif de ce projet est de mettre au point un système simplifié de détection et de reconnaissance en mettant en oeuvre des notions vues dans les cours de première année et de découvrir quelques notions plus spécifiques en traitement d'images et reconnaissance des formes, Un objectif du projet pourrait être de mettre au point un système de vérification automatique des présents dans une salle de cours...
Une application pratique de détection / reconnaissance de visages sera définie avec l'équipe en début de projet et constituera l'objectif applicatif.

Objectif du projet

Sur le plan méthodologique, ce projet a deux objectifs principaux : étudier puis développer une méthode de détection de visages dans une photo ou dans une vidéo, et étudier puis développer un système de reconnaissance d'un visage dans une base de données. Pour ces deux approches, une notion clé sera la notion de distance pour effectuer des comparaisons, et conjointement le problème du choix de l'espace de représentation des données dans lequel sera défini la distance. En particulier le lien sera fait avec les espaces de représentation étudiés dans OASIS.

Les étapes du projet pourront être les suivantes :

  • constitution d'une petite base de visages pour tester le système
  • suite aux recherches bibliographiques, proposition et sélection de méthodes pour réaliser d'une part la détection, d'autre part la reconnaissance de visage ;
  • développement de ces approches sous Matlab ou en Java
  • évaluation critique des performances obtenues