INF101

« High Level Synthesis » et accélération matérielle pour casques VR

Les circuits FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) tels que ceux utilisés dans les travaux pratiques en ELECINF102 sont une solution alternative aux GPU (Graphic Processing Units) pour l’accélération des algorithmes de traitement d’image. La nécessité de maîtriser les principes des architectures numériques ainsi que les langages de description de matériel a longtemps été un obstacle à l’utilisation massive des FPGAs.

Développement d’un programme de résolution d’exercices de grammaire

Conception d’un algorithme de clustering collaboratif

Transfert d’hypothèse par projection entre espaces

Dans la vie réelle, nous sommes très souvent menés à adapter nos connaissances à des situations un peu différentes de celles auxquelles nous sommes habitués. En intelligence artificielle, ce problème s’appelle « apprentissage par transfert ». Le but de ce projet est de mettre en place une méthode simple de transfert, basée sur du « boosting » (qui peut être interprété comme une collaboration entre deux apprenants médiocres en vue de s’améliorer).

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