Matlab

Inpainting d’image

Contexte

Lors de la restauration et de l'édition des images, il est courant de devoir remplir ou réparer une zone dans une image. Par exemple, lors du tournage d'un film, on doit souvent enlever des objets a posteriori en post-production, car cela coûterait trop cher de retourner la séquence. Ainsi, il est intéressant d'effectuer ce remplissage (ou ``inpainting'' en anglais) de manière automatique avec des méthodes du traitement de l'image.

Analyses de Coopératives Solaires

Pour lutter contre le réchauffement climatique, l'accord de Paris sur le climat de 2016 recommande un basculement massif vers les sources d'énergie renouvelables. Actuellement, la France tire 75% de son énergie du nucléaire. L'énergie solaire est une alternative viable plus propre. Comme il peut être généré localement, les ménages peuvent installer des panneaux solaires et vendre le surplus d’électricité généré. En effet, des coopératives solaires sont en projet à Paris [1].

Superman's Eyes

L’objectif du projet est de visualiser un nombre d’objets objets présents sur une scène d’observation à l'aide de l'imagerie effectuée par radar SAR (Synthetic Aperture Radar). La technique du radar SAR consiste à déplacer une antenne (souvent un avion ou satellite, ici un chariot effectuant N déplacements) afin d’observer une scène N fois en des points régulièrement espacés et permettant ainsi de synthétiser une antenne de grande ouverture D.

Implementation for Tier-1 Coding in JPEG2000

Context

In information theory, entropy coding technique is a type of lossless coding to compress digital data by representing frequently occurring patterns with few bits and rarely occurring patterns with many bits.

Entropy coding in JPEG2000 format is combination of fractional bit-plane coding (BPC) and binary arithmetic coding (BAC) as opposed to the classical Huffman coding and run-length coding in current JPEG standard. Combination of BPC and BAC is known as Tier-1 coding in JPEG2000.

Subscribe to RSS - Matlab