Python

Apprentissage avec contrainte de coût sur les caractéristiques / Machine with budget constraints on features

En machine learning classique, un problème arrive souvent présenté comme un ensemble de point de données annotées. Ces données peuvent en général être représentées dans un espace vectoriel dont la totalité ou une partie des dimensions est disponible. À partir de ces points, un modèle peut être appris afin de déduire depuis les caractéristiques en entrée les annotations recherchées.

Trouver l’aiguille dans la botte de foin numérique

Les attaques par injection de fautes sont un moyen extrêmement puissant pour extraire des secrets d’un circuit intégré, et contourner des protections comme des identifications par mot de passe. Elles peuvent être réalisées en illuminant d’un faisceau laser les transistors du circuit qui portent des informations sensibles. La première phase de l’attaque consiste donc à identifier ces quelques transistors parmi les milliers ou millions de transistors que contient le circuit. L’objectif de ce projet sera de développer des outils d’imagerie permettant cela.

Récolte de données sur des événements

Ce projet vise à récolter sur le web, nettoyer, consolider, structurer des données sur des événements culturels passés, présents ou futurs : dates, lieux, titres, thématiques, avis…

Il permettra au groupe de découvrir et d’exploiter des techniques d’extraction de données du web. Il leur permettra aussi de découvrir comment utiliser les techniques de représentation du web sémantique.

 

Des sources d’informations seront proposées comme base, mais le dispositif mis en œuvre devrait permettre d’ajouter d’autres sources d’informations.

Analyse de livres d’or électroniques de Musées et Monuments

Inpainting d’image

Contexte

Lors de la restauration et de l'édition des images, il est courant de devoir remplir ou réparer une zone dans une image. Par exemple, lors du tournage d'un film, on doit souvent enlever des objets a posteriori en post-production, car cela coûterait trop cher de retourner la séquence. Ainsi, il est intéressant d'effectuer ce remplissage (ou ``inpainting'' en anglais) de manière automatique avec des méthodes du traitement de l'image.

Empêcher de rejoindre: vers une IA qui comprend les verbes

Contexte

Le développements récents de l’IA ont permis non seulement de reconnaître des objets dans des images, mais également dans certains cas des relations entre objets d’une même image. Par exemple, "une femme lance un frisbee" ou "le cube est à droite du cône". Cependant, le repérage des relations demeure très difficile et suppose de disposer d’une quantité considérable d’exemples étiquetés. L’approche statistique semble impuissante pour permettre d’acquérir le sens du millier de verbes courants d’une langue comme le Français.

Analyses de Coopératives Solaires

Pour lutter contre le réchauffement climatique, l'accord de Paris sur le climat de 2016 recommande un basculement massif vers les sources d'énergie renouvelables. Actuellement, la France tire 75% de son énergie du nucléaire. L'énergie solaire est une alternative viable plus propre. Comme il peut être généré localement, les ménages peuvent installer des panneaux solaires et vendre le surplus d’électricité généré. En effet, des coopératives solaires sont en projet à Paris [1].

Présentation Web Synchronisée

Le but de ce projet est de faire un système de présentation multiécran synchronisé pour divers types de contenu simple: transparents, video. Un serveur sert les fichiers nécessaires aux présentations et gère leur synchronisation entre les divers écrans.

AAI : Une intelligence artificielle qui argumente

Alan Turing, dans son jeu de l’imitation, définit l’IA comme la capaciter à argumenter. Nous sommes encore loin de pouvoir amener une machine à discuter de manière pertinente sur n’importe quel sujet. En revanche, il est possible de produire des argumentations intelligentes en fournissant à la machine une connaissance experte sur un sujet limité.

A e-Health network data collection and analysis tool

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