Interface graphique pour la segmentation d'images dermoscopiques

Encadrants : 

Occurrences : 

2018

Nombre d'étudiants minimum: 

2

Nombre d'étudiants maximum: 

4

Nombre d'instances : 

1

 

Le mélanome est la forme la plus mortelle de cancer de la peau. L'Organisation mondiale de la santé a estimé qu'en 2015 le mélanome avait produit environ 60 000 décès dans le monde et qu'il y avait 3,1 millions de personnes atteintes d'une maladie active. Le dépistage précoce est très important pour le traitement du mélanome parce que à ce stade la tumeur peut être retiré par simple excision. Cependant, la détection du mélanome aux premiers stades est difficile car ils ressemblent à des grains de beauté communs. Des algorithmes et des systèmes de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) ont été développés pour soutenir les cliniciens dans cette tâche difficile.

Les étudiants devront développer, en python (ou en matlab), une interface graphique pour lire et analyser des images dermoscopiques. L’utilisateur pourra choisir parmi plusieurs algorithmes de segmentation automatique (déjà existants) et, si nécessaire, pouvoir aussi corriger manuellement le résultat de segmentation.